رایانش ابری و معماری سیستم‌ها

یادگیری اصول رایانش ابری، طراحی معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر، آشنایی با DevOps و مدیریت سرورهای ابری برای توسعه‌دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات.

چگونه زیرساخت ابری مقیاس‌پذیر طراحی کنیم؟

بسیاری از تیم‌ها نمی‌دانند چطور سیستم خود را طوری طراحی کنند که با افزایش کاربران، عملکرد افت نکند.
اگر سیستم در مقیاس بالا کند شود یا از کار بیفتد، کاربران از دست می‌روند و هزینه‌های سرور به‌شدت افزایش می‌یابد.

کتابچه‌های مرتبط

راهنمای مهاجرت از سرور فیزیکی به ابر
راهنمای انتخاب سرویس ابری مناسب (AWS، Azure یا Google Cloud)
راهنمای طراحی معماری مقیاس‌پذیر در فضای ابری

چالش‌های مدیریت هزینه و عملکرد در ابر

یکی از بزرگ‌ترین دغدغه‌ها در ابر، کنترل هزینه و جلوگیری از مصرف غیرضروری منابع است.
بدون نظارت و بهینه‌سازی مداوم، صورت‌حساب‌های ابری می‌تواند چند برابر شود و پروژه را غیراقتصادی کند.

کتابچه‌های مرتبط

راهنمای مانیتورینگ و هشداردهی هوشمند در سیستم‌های ابری
راهنمای طراحی معماری کم‌هزینه ولی پربازده
راهنمای بهینه‌سازی هزینه در AWS و Azure

امنیت و پایداری در معماری‌های ابری

بسیاری از شرکت‌ها امنیت را به بعد موکول می‌کنند و همین باعث رخنه‌های جدی در داده‌ها می‌شود.
نشت داده یا دسترسی غیرمجاز می‌تواند به از دست رفتن اعتماد مشتریان و جریمه‌های سنگین منجر شود.

کتابچه‌های مرتبط

راهنمای تست و ارزیابی امنیت در ابر
راهنمای طراحی معماری با تحمل خطا (Fault Tolerance)
راهنمای پیاده‌سازی امنیت در سیستم‌های ابری

سایر کتاب‌ها