آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای علم داده
مقدمه
انتخاب زبان مناسب یکی از اولین تصمیم‌های مهم در مسیر یادگیری علم داده است. این کتابچه تفاوت‌ها و مزایای پایتون و R را با مثال‌های واقعی بررسی می‌کند تا بتوانی بهترین انتخاب را بر اساس هدف خود انجام دهی.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
چرا پایتون محبوب‌ترین زبان علم داده است؟
۲.۱
زبان R برای چه کسانی مناسب‌تر است؟
۳.۱
آیا لازم است هر دو زبان را یاد بگیرم؟

۱.۲
کدام زبان برای پردازش داده‌های بزرگ بهتر است؟
۲.۲
در مصورسازی داده‌ها کدام قوی‌تر است؟
۳.۲
برای یادگیری ماشین کدام مناسب‌تر است؟

۱.۳
اگر هدف من ورود به صنعت است، کدام زبان بهتر است؟
۲.۳
برای مسیر آکادمیک و تحقیقاتی چه زبانی مناسب‌تر است؟
۳.۳
در نهایت آیا می‌توان زبان را بر اساس پروژه انتخاب کرد؟

۱.۴
چگونه پایتون را برای علم داده نصب و آماده کنم؟
۲.۴
چه پروژه‌هایی برای تمرین پایتون یا R مناسب‌اند؟
۳.۴
چگونه بین زبان‌ها در آینده سوئیچ کنم؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای ابزارها و نرم‌افزارهای اصلی علم داده
راهنمای شروع یادگیری علم داده از صفر
راهنمای تمرین و پروژه‌های اولیه علم داده
راهنمای انتخاب زبان و ابزار در علم داده
راهنمای شروع مسیر یادگیری علم داده
راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
راهنمای مصاحبه شغلی تحلیل‌گر داده
راهنمای ساخت رزومه و پورتفولیو برای علم داده
راهنمای بازار کار علم داده در ایران
راهنمای تحلیل و مصورسازی داده‌ها