آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چگونه با کمک کتابخانه‌های pandas و PySpark فرایند پاکسازی داده را خودکار و سریع‌تر کنید تا از تکرار دستی جلوگیری شود.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
کدام کتابخانه‌ها برای پاکسازی داده مناسب‌اند؟
۲.۱
چطور داده‌ها را از منابع مختلف بارگذاری کنیم؟
۳.۱
نکات مهم در بررسی اولیه داده

۱.۲
چطور مراحل پاکسازی را به اسکریپت تبدیل کنیم؟
۲.۲
چگونه خطاها را در حین پاکسازی مدیریت کنیم؟
۳.۲
چطور pipeline پاکسازی خودکار بسازیم؟

۱.۳
چطور متن فارسی را تمیز کنیم؟
۲.۳
چگونه داده متنی انگلیسی را نرمال کنیم؟
۳.۳
چگونه داده متنی را توکنیزه کنیم؟

۱.۴
چطور داده تمیز را ذخیره کنیم؟
۲.۴
چطور سرعت اجرای اسکریپت پاکسازی را بالا ببریم؟
۳.۴
چطور اطمینان حاصل کنیم داده نهایی بدون خطاست؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای رفع داده‌های گمشده و نویزی در Big Data
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم
راهنمای تبدیل داده‌کاوی به تصمیم‌های اجرایی
راهنمای کشف الگوهای پنهان در داده
راهنمای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کسب‌وکار
راهنمای اجرای تحلیل بلادرنگ روی داده‌های حجیم
راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
راهنمای شروع کار با Apache Spark
راهنمای ابزارها و نرم‌افزارهای اصلی علم داده
راهنمای انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای علم داده