آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای اجرای تحلیل بلادرنگ روی داده‌های حجیم
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چطور با استفاده از Kafka و Spark Streaming تحلیل‌های بلادرنگ روی داده‌های جریان‌دار انجام دهید.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
تحلیل بلادرنگ چیست؟
۲.۱
چه تفاوتی با پردازش دسته‌ای دارد؟
۳.۱
چه ابزارهایی برای تحلیل بلادرنگ وجود دارد؟

۱.۲
Kafka چیست و چه نقشی دارد؟
۲.۲
Spark Streaming چگونه کار می‌کند؟
۳.۲
چطور Kafka و Spark را به هم متصل کنیم؟

۱.۳
مثال: پایش حسگرهای IoT در زمان واقعی
۲.۳
مدیریت خطا و قطعی در جریان داده
۳.۳
بهینه‌سازی عملکرد تحلیل بلادرنگ

۱.۴
چطور داشبورد بلادرنگ بسازیم؟
۲.۴
چطور جریان داده را پایش کنیم؟
۳.۴
چطور امنیت داده در تحلیل بلادرنگ را تضمین کنیم؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
راهنمای شروع کار با Apache Spark
راهنمای رفع داده‌های گمشده و نویزی در Big Data
راهنمای انتخاب ابزارهای زیرساختی در مهندسی داده (Airflow، Spark، dbt، Kafka و...)
راهنمای تبدیل داده‌کاوی به تصمیم‌های اجرایی
راهنمای کشف الگوهای پنهان در داده
راهنمای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کسب‌وکار
راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم
راهنمای ارزیابی کیفیت محتوای تولیدشده توسط AI