آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چطور داده‌های خام و نامرتب را به داده‌های قابل‌اعتماد برای تحلیل تبدیل کنید تا مدل‌های یادگیری ماشین شما خروجی دقیق‌تری داشته باشند.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
چرا پاکسازی داده اهمیت دارد؟
۲.۱
مراحل اصلی پاکسازی داده چیست؟
۳.۱
رایج‌ترین خطاهای داده‌ای چیست؟

۱.۲
چه ابزارهایی برای پاکسازی داده‌های حجیم مناسب‌اند؟
۲.۲
چطور کیفیت داده را اندازه‌گیری کنیم؟
۳.۲
نقش مهندس داده در پاکسازی چیست؟

۱.۳
چرا گاهی داده تمیز می‌شود ولی نتیجه اشتباه است؟
۲.۳
چطور داده‌های پرت را مدیریت کنیم؟
۳.۳
چگونه داده‌های متنی را تمیز کنیم؟

۱.۴
چطور پاکسازی داده را خودکار کنیم؟
۲.۴
چه زمانی باید پاکسازی را مجدداً انجام داد؟
۳.۴
چطور کارایی پاکسازی را بسنجیم؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
راهنمای رفع داده‌های گمشده و نویزی در Big Data
راهنمای تبدیل داده‌کاوی به تصمیم‌های اجرایی
راهنمای کشف الگوهای پنهان در داده
راهنمای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کسب‌وکار
راهنمای اجرای تحلیل بلادرنگ روی داده‌های حجیم
راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
راهنمای شروع کار با Apache Spark
راهنمای تحلیل قوانین مالی با داده‌کاوی
راهنمای ارزیابی کیفیت محتوای تولیدشده توسط AI