آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کسب‌وکار
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چگونه از داده‌های سازمانی برای طراحی مدل‌های پیش‌بینی فروش، رفتار مشتری و ریسک استفاده کنید.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
مدل پیش‌بینی چیست و چرا اهمیت دارد؟
۲.۱
چه داده‌هایی برای مدل پیش‌بینی نیاز داریم؟
۳.۱
چه الگوریتم‌هایی در مدل‌سازی پیش‌بینی استفاده می‌شوند؟

۱.۲
چطور داده‌ها را برای مدل آماده کنیم؟
۲.۲
چگونه مدل را آموزش دهیم؟
۳.۲
چگونه عملکرد مدل را ارزیابی کنیم؟

۱.۳
چطور خروجی مدل را به تصمیم واقعی تبدیل کنیم؟
۲.۳
چگونه مدل را در محیط واقعی پیاده کنیم؟
۳.۳
چطور از مدل‌ها در تصمیم‌گیری مدیریتی استفاده کنیم؟

۱.۴
چرا مدل‌ها باید به‌روزرسانی شوند؟
۲.۴
چطور عملکرد مدل در طول زمان را بررسی کنیم؟
۳.۴
چه زمانی باید مدل جدید بسازیم؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای تبدیل داده‌کاوی به تصمیم‌های اجرایی
راهنمای کشف الگوهای پنهان در داده
راهنمای تضمین کیفیت داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
راهنمای ساخت Pipeline داده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
راهنمای اجرای تحلیل بلادرنگ روی داده‌های حجیم
راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
راهنمای شروع کار با Apache Spark
راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
راهنمای رفع داده‌های گمشده و نویزی در Big Data
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم