آسان‌جو
راهنمای کاربردی
راهنمای شروع کار با Apache Spark
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چطور از Apache Spark برای پردازش و تحلیل داده‌های حجیم استفاده کنید و اولین پروژه کلان‌داده خود را بسازید.

توجه: محصولات ارائه‌شده در آسان‌جو کتاب چاپی یا pdf یا اثر حجیم دانشگاهی نیستند، بلکه «کتابچه الکترونیکی کاربردی» محسوب می‌شوند که در قالب پرسش و پاسخ‌های کاربردی برای استفاده سریع کاربران در مسائل روزمره پس از خرید عرضه می‌گردند.

فهرست

۱.۱
Apache Spark چیست و چرا مهم است؟
۲.۱
معماری داخلی Spark چگونه است؟
۳.۱
چه کاربردهایی برای Spark وجود دارد؟

۱.۲
چطور Spark را نصب کنیم؟
۲.۲
چگونه اولین Session را در Spark بسازیم؟
۳.۲
چطور داده را در Spark بارگذاری کنیم؟

۱.۳
تفاوت RDD و DataFrame چیست؟
۲.۳
چگونه عملیات پایه روی داده‌ها انجام دهیم؟
۳.۳
چطور داده‌ها را ذخیره و خروجی بگیریم؟

۱.۴
چگونه عملکرد Spark را بهینه کنیم؟
۲.۴
چطور خطاهای Spark را اشکال‌زدایی کنیم؟
۳.۴
نقش Spark در یادگیری ماشین چیست؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید

کتاب‌های مرتبط

سایر کتاب‌ها در موضوعات مرتبط

راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
راهنمای کشف الگوهای پنهان در داده
راهنمای اجرای تحلیل بلادرنگ روی داده‌های حجیم
راهنمای تبدیل داده‌کاوی به تصمیم‌های اجرایی
راهنمای طراحی مدل‌های پیش‌بینی کسب‌وکار
راهنمای خودکارسازی پاکسازی داده با پایتون
راهنمای رفع داده‌های گمشده و نویزی در Big Data
راهنمای گام‌به‌گام پاکسازی داده‌های حجیم
راهنمای ترکیب داده و هوش مصنوعی برای ساخت مسیر یادگیری پویا
راهنمای انتخاب ابزارهای تحلیل داده برای آموزش زبان