RNN چیست و چطور کار می‌کند؟

AUتحریریه

۱۴۰۴/۰۷/۱۲

6 دقیقه مطالعه

RNN مخفف Recurrent Neural Network است و طوری طراحی شده که خروجی هر گام را با ورودی گام بعد ترکیب کند. این کار باعث می‌شود مدل حافظه‌ای از داده‌های قبلی داشته باشد و توالی‌ها را بهتر بفهمد.

برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید

دسترسی سریع و فوری

راهنمای RNN و LSTM برای داده‌های ترتیبی

مقدمه

وقتی داده‌ها به‌صورت دنباله‌ای هستند مثل متن، گفتار یا سری زمانی، شبکه‌های بازگشتی RNN و مدل‌های پیشرفته‌تر مثل LSTM وارد میدان می‌شوند. در این کتابچه یاد می‌گیری چطور این مدل‌ها کار می‌کنند و چطور می‌توان از آن‌ها برای تحلیل داده‌های ترتیبی استفاده کرد.

فهرست