سوگیری (Bias) در الگوریتم‌ها چیست و چرا خطرناک است؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
سوگیری یعنی وقتی داده‌های آموزشی یا طراحی مدل باعث خروجی ناعادلانه می‌شوند. مثلاً اگر داده‌ها بیشتر از یک گروه جمع‌آوری شوند، نتایج ممکن است تبعیض‌آمیز باشند. بررسی منبع داده‌ها و تنوع آن‌ها ضروری است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در کار
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیری چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار به شیوه‌ای اخلاقی، شفاف و مسئولانه استفاده کنی تا اعتماد کاربران و همکاران حفظ شود.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید