آسان‌جو
راهنمای کاربردی

امنیت داده در هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
در پروژه‌های AI، داده‌ها اغلب حساس و حجیم‌اند. امنیت باید هم در مرحله جمع‌آوری و هم در ذخیره‌سازی و پردازش رعایت شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای امنیت داده و مدیریت دسترسی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی
مقدمه
در این کتابچه می‌آموزید چگونه داده‌های حساس در محیط‌های ابری و سیستم‌های هوش مصنوعی را ایمن‌سازی کنید و دسترسی‌ها را به‌صورت اصولی مدیریت نمایید.
فهرست

۱.۱
امنیت داده در هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد؟
۲.۱
چه خطراتی داده‌های هوش مصنوعی را تهدید می‌کند؟
۳.۱
چطور سیاست امنیت داده تدوین کنیم؟

۱.۲
کدام روش‌های رمزنگاری برای داده مناسب‌ترند؟
۲.۲
چطور داده‌های حساس را در cloud محافظت کنیم؟
۳.۲
چطور داده‌های آموزشی مدل را ایزوله کنیم؟

۱.۳
IAM چیست و چرا اهمیت دارد؟
۲.۳
چطور سطح دسترسی کاربران را تعریف کنیم؟
۳.۳
چطور فعالیت کاربران را پایش کنیم؟

۱.۴
چطور حمله امنیتی را شناسایی کنیم؟
۲.۴
در صورت نشت داده چه اقداماتی لازم است؟
۳.۴
چطور از حملات آینده پیشگیری کنیم؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید