روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین چیست؟

مدل‌ها را می‌توان به‌صورت API، سرویس ابری، یا به شکل batch job مستقر کرد. انتخاب روش بستگی به حجم داده، زمان پاسخ و نوع استفاده دارد. برای پروژه‌های بزرگ، استقرار containerized بهترین گزینه است. تست A/B نیز برای ارزیابی عملکرد مدل قبل از استقرار نهایی اهمیت دارد.