دادههای جمعآوریشده باید پیشپردازش و از نویز پاکسازی شوند. سپس الگوریتمهای یادگیری ماشین مثل Random Forest یا SVM برای پیشبینی خرابی استفاده میشوند. تحلیل مداوم باعث افزایش دقت مدل میشود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
دسترسی سریع پس از خرید