آسان‌جو
راهنمای کاربردی

چطور دقت مدل را ارزیابی کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
شاخص‌هایی مثل AUC، دقت، و نرخ خطای طبقه‌بندی برای سنجش کیفیت مدل استفاده می‌شوند. مدل باید با داده‌های جدید به‌صورت دوره‌ای ارزیابی شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای طراحی سیستم اعتبارسنجی
مقدمه
این کتابچه برای توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده نوشته شده تا بتوانند سیستم اعتبارسنجی هوشمند، دقیق و منصفانه طراحی کنند.
فهرست

۱.۱
هدف از طراحی سیستم اعتبارسنجی چیست؟
۲.۱
اجزای اصلی سیستم اعتبارسنجی
۳.۱
چه داده‌هایی برای طراحی نیاز داریم؟

۱.۲
مدل آماری بهتر است یا هوش مصنوعی؟
۲.۲
چطور مدل را آموزش دهیم؟
۳.۲
چطور دقت مدل را ارزیابی کنیم؟

۱.۳
چطور از سوگیری الگوریتمی جلوگیری کنیم؟
۲.۳
چگونه داده‌های ناقص را مدیریت کنیم؟
۳.۳
امنیت داده‌ها در سیستم اعتبارسنجی

۱.۴
چطور سیستم را مستقر کنیم؟
۲.۴
نگهداری و به‌روزرسانی مدل
۳.۴
مستندسازی سیستم چرا مهم است؟
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید