چطور می‌توان الگوهای ترافیکی را پیش‌بینی کرد؟

با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی، می‌توان حجم ترافیک را برای ساعات آینده تخمین زد. داده‌های گذشته، شرایط آب‌وهوا و رویدادهای خاص در مدل لحاظ می‌شوند. هرچه داده متنوع‌تر باشد، دقت پیش‌بینی بالاتر می‌رود. پیش‌بینی دقیق به مدیریت بلادرنگ و تنظیم سیگنال‌های ترافیکی کمک می‌کند. این فناوری در بسیاری از شهرهای هوشمند جهان اجرا شده است.