چگونه از Overfitting جلوگیری کنم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
برای جلوگیری از overfitting، داده‌های متنوع‌تر استفاده کن و از Dropout یا Regularization بهره ببر. همچنین می‌توانی مدل را روی داده‌های جدید تست کنی تا از تعمیم‌پذیری آن مطمئن شوی. این مسئله در پروژه‌های واقعی اهمیت زیادی دارد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای انجام اولین پروژه بینایی ماشین
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیری اولین پروژه بینایی ماشین خودت رو از ایده تا اجرا انجام بدی. هدف اینه که بدون پیچیدگی زیاد، یک پروژه واقعی مثل تشخیص چهره یا تشخیص اشیا بسازی و با مراحل عملی کار آشنا بشی.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید