برای ارزیابی مدل، دادهها باید به دو بخش train و test تقسیم شوند. میتوانی از random_split یا sklearn.model_selection.train_test_split استفاده کنی. تفکیک درست داده از overfitting جلوگیری میکند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
چطور دادههای آموزشی و تست را جدا کنیم؟
AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲6 دقیقه مطالعهراهنمای آموزش PyTorch برای مبتدیان
مقدمه
PyTorch یکی از محبوبترین فریمورکهای یادگیری عمیق است که به دلیل سادگی و انعطاف بالا در میان پژوهشگران و توسعهدهندگان محبوب شده است. در این کتابچه، یاد میگیری چطور PyTorch را نصب، از Tensors استفاده و اولین مدل شبکه عصبی خودت را آموزش دهی.
فهرست
دسترسی سریع پس از خرید
دسترسی سریع پس از خرید