Apache Spark چیست و چه تفاوتی دارد؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
Spark نسل جدیدتر سیستم‌های پردازش کلان‌داده است که با حافظه (in-memory) کار می‌کند. برخلاف Hadoop که داده را از دیسک می‌خواند، Spark داده‌ها را در حافظه نگه می‌دارد و چندین برابر سریع‌تر اجرا می‌شود. علاوه بر این، Spark ماژول‌هایی برای SQL، یادگیری ماشین و پردازش بلادرنگ دارد که Hadoop فاقد آن‌هاست.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای مقایسه Hadoop و Spark
مقدمه
در این کتابچه تفاوت‌ها، مزایا و معایب دو چارچوب پرکاربرد کلان‌داده یعنی Hadoop و Spark را بررسی می‌کنیم تا بدانید کدام برای پروژه شما مناسب‌تر است.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید