در انتخاب مدل باید نوع داده، حجم آن، منابع سختافزاری، هدف خروجی و نیاز به کنترل را در نظر گرفت. مدلهای مختلف تعادل متفاوتی بین سرعت و کیفیت دارند. داشتن نمونه آزمایشی و بررسی عملکرد واقعی قبل از تصمیم نهایی بسیار مهم است. همچنین ارزیابی با معیارهای کیفی و کمی به انتخاب بهتر کمک میکند. در نهایت، هیچ مدل کاملی وجود ندارد؛ مهم انتخاب متناسب با نیاز است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری