چطور داده‌های آموزشی بر تکرار تأثیر دارند؟

مدل‌های زبانی بر اساس میلیاردها جمله آموزش می‌بینند و اگر داده‌ها شامل تکرار یا کلیشه باشند، خروجی هم مشابه می‌شود. بسیاری از مدل‌ها از محتوای عمومی وب استفاده می‌کنند که ممکن است کیفیت و تنوع پایین داشته باشد. بنابراین باید با پرامپت دقیق و زمینه‌ای جدید، مدل را از الگوهای تکراری خارج کرد. استفاده از داده‌های اختصاصی یا برندمحور نیز در کاهش تکرار مؤثر است. هرچه ورودی متمایزتر، خروجی خاص‌تر.