یک Pipeline داده معمولاً شامل استخراج (ETL/ELT)، تمیزسازی، ذخیرهسازی و بارگذاری در مقصد نهایی است. طراحی درست این بخشها عملکرد مدلهای AI را بهشدت بهبود میدهد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
Pipeline داده شامل چه بخشهایی است؟
AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲6 دقیقه مطالعهراهنمای انتخاب معماری داده مناسب برای پروژههای هوش مصنوعی
مقدمه
این کتابچه به مهندسان داده کمک میکند بهترین معماری داده را برای پروژههای هوش مصنوعی انتخاب کنند؛ از تفاوت Batch و Streaming تا انتخاب ابزارها و طراحی ساختار مقیاسپذیر.
فهرست
دسترسی سریع پس از خرید
دسترسی سریع پس از خرید