نرمالسازی باعث میشود مقادیر داده در بازهای مشخص (مثلاً ۰ تا ۱) قرار گیرند و مدلهای یادگیری ماشین بهتر آموزش ببینند. برای این کار از روشهایی مثل Min-Max Scaler یا Z-Score استفاده میشود. دادههای با واحدهای متفاوت مثل فشار و دما باید نرمال شوند تا تأثیرشان در مدل برابر شود. استانداردسازی گام کلیدی برای کاهش بایاس در تحلیل است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری