دقت الگوریتمهای رگتک به کیفیت دادههای ورودی وابسته است. استفاده از دادههای پاکسازیشده و استانداردشده اهمیت زیادی دارد. همچنین بهروزرسانی مداوم مدلها با دادههای جدید باعث کاهش خطا میشود. استفاده از یادگیری تقویتی و بازخورد انسانی میتواند سیستم را هوشمندتر کند. در نهایت، تستهای دورهای برای ارزیابی عملکرد الگوریتم ضروری است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
