چطور داده‌ها را به مدل آموزش دهیم؟

برای آموزش مدل، داده‌ها به دو بخش آموزش و تست تقسیم می‌شوند (مثلاً ۷۰٪ آموزش، ۳۰٪ تست). مدل روی داده آموزش یاد می‌گیرد و روی داده تست ارزیابی می‌شود. معیارهایی مثل Accuracy و Recall برای سنجش عملکرد استفاده می‌شوند.