الگوریتمها باید بر اساس دادههای واقعی بهبود یابند. استفاده از یادگیری ماشین میتواند به سیستم کمک کند تا از الگوهای ترافیکی گذشته برای پیشبینی آینده استفاده کند. دادههای پرت باید حذف و مدلهای پیشبینی اصلاح شوند. آزمایشهای میدانی برای بررسی صحت عملکرد الزامی است. با این روش میتوان بهرهوری سیستم را در طول زمان افزایش داد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
