پروژههای کوچک به ابزارهای سادهتر مثل Prefect نیاز دارند، در حالی که پروژههای بزرگ باید از Kafka و Spark استفاده کنند. شناخت حجم داده و SLA کلید انتخاب درست است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
چطور ابزار مناسب مقیاس پروژه را انتخاب کنیم؟
AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲6 دقیقه مطالعهراهنمای انتخاب ابزارهای زیرساختی در مهندسی داده (Airflow، Spark، dbt، Kafka و...)
مقدمه
این کتابچه برای تیمهای فنی طراحی شده تا با شناخت مزایا، معایب و کاربرد ابزارهای کلیدی مهندسی داده، بتوانند بهترین ترکیب ابزار را برای پروژههای خود انتخاب کنند.
فهرست
دسترسی سریع پس از خرید
دسترسی سریع پس از خرید