آیا باید از Flink یا Spark Streaming استفاده کنیم؟

AUتحریریه

۱۴۰۴/۰۷/۱۲

6 دقیقه مطالعه

Flink برای پردازش event-driven مناسب‌تر است، در حالی که Spark Streaming برای batchهای میکرو مناسب است. انتخاب بر اساس latency مورد نیاز انجام می‌شود.

برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید

دسترسی سریع و فوری

راهنمای انتخاب ابزارهای زیرساختی در مهندسی داده (Airflow، Spark، dbt، Kafka و...)

مقدمه

این کتابچه برای تیم‌های فنی طراحی شده تا با شناخت مزایا، معایب و کاربرد ابزارهای کلیدی مهندسی داده، بتوانند بهترین ترکیب ابزار را برای پروژه‌های خود انتخاب کنند.

فهرست