مدلسازی خطر لغزش معمولاً با روشهای آماری یا مبتنی بر یادگیری ماشین انجام میشود. ابتدا عوامل مؤثر مانند شیب، خاک، بارش و پوشش گیاهی بهصورت لایه GIS آماده میشوند. سپس با استفاده از دادههای تاریخی لغزش، مدل آموزش میبیند تا مناطق مشابه را پیشبینی کند. خروجی نهایی نقشه احتمال وقوع لغزش است که برای تصمیمگیری پروژهها بهکار میرود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
