چطور می‌توان دقت مدل را بررسی کرد؟

برای ارزیابی دقت مدل از شاخص‌هایی مثل AUC، ROC و confusion matrix استفاده می‌شود. مقایسه نقشه پیش‌بینی‌شده با داده‌های واقعی لغزش نشان می‌دهد مدل تا چه حد دقیق است. اگر دقت پایین باشد، باید پارامترها یا روش وزن‌دهی بازنگری شود. این فرآیند به بهبود مستمر مدل و تصمیم‌گیری دقیق‌تر کمک می‌کند.