چطور می‌توان صحت مدل را ارزیابی کرد؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
باید داده‌ها به دو بخش آموزش و تست تقسیم شوند و معیارهایی مثل Accuracy، Precision و Recall بررسی شوند. ارزیابی متقاطع نیز خطا را کاهش می‌دهد. همچنین نظر کاربران نهایی در بررسی کاربردی مدل مهم است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای گام‌به‌گام شروع پروژه هوش مصنوعی در شرکت
مقدمه
در این کتابچه یاد می‌گیرید چطور پروژه‌ی هوش مصنوعی را از صفر، با کمترین خطا و هزینه راه‌اندازی کنید. از جمع‌آوری داده تا انتخاب مدل و ارزیابی نتایج، قدم‌به‌قدم پیش می‌رویم تا بتوانید اولین پروژه‌ی موفق AI خود را بسازید.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید