پارامترهایی مثل learning rate، batch size، optimizer و dropout بیشترین تأثیر را دارند. بسته به نوع شبکه (مثل CNN یا RNN) ممکن است پارامترهای خاصتری اهمیت بیشتری پیدا کنند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای تنظیم هایپرفرپارامترها در مدلهای بینایی ماشین
مقدمه
تنظیم درست هایپرفرپارامترها میتواند تفاوت بزرگی در عملکرد مدلهای بینایی ماشین ایجاد کند. در این کتابچه یاد میگیری چگونه با روشهای علمی و آزمونوخطا، بهترین مقادیر را برای مدل خود انتخاب کنی.