هایپرفرپارامتر چیست؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
هایپرفرپارامترها تنظیماتی هستند که قبل از شروع آموزش مدل تعیین می‌شوند و بر نحوه یادگیری مدل اثر دارند. برخلاف وزن‌ها، در طول آموزش تغییر نمی‌کنند. مثال‌هایی از آن‌ها شامل learning rate، batch size و تعداد لایه‌هاست.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای تنظیم هایپرفرپارامترها در مدل‌های بینایی ماشین
مقدمه
تنظیم درست هایپرفرپارامترها می‌تواند تفاوت بزرگی در عملکرد مدل‌های بینایی ماشین ایجاد کند. در این کتابچه یاد می‌گیری چگونه با روش‌های علمی و آزمون‌و‌خطا، بهترین مقادیر را برای مدل خود انتخاب کنی.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید