عوامل زیادی مانند تغییر الگوهای داده، ورود ویژگیهای جدید یا تغییر رفتار کاربران میتوانند باعث افت عملکرد مدل شوند. این پدیده به data drift و concept drift معروف است. برای مقابله با آن باید شاخصهای هشداردهنده تعریف شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
