چطور متریک‌های مناسب را تعریف کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
متریک‌ها باید با هدف مدل هم‌راستا باشند. برای مثال، در مدل‌های طبقه‌بندی، دقت، recall و F1 مهم هستند. برای مدل‌های رگرسیون، RMSE یا MAE کاربرد دارند. تعریف آستانه هشدار برای هر متریک نیز ضروری است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
مقدمه
این کتابچه به شما یاد می‌دهد چطور مدل‌های یادگیری ماشین را پس از استقرار در محیط واقعی، مانیتور و نگهداری کنید تا همیشه دقیق و قابل‌اعتماد بمانند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید