دادههای پرت (Outlier) میتوانند دقت مدل را کاهش دهند. با استفاده از الگوریتمهای آماری یا ML مثل Isolation Forest میتوان آنها را شناسایی کرد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
چطور دادههای پرت را شناسایی کنیم؟
AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲6 دقیقه مطالعهراهنمای تضمین کیفیت داده در پروژههای یادگیری ماشین
مقدمه
در این کتابچه میآموزید چگونه دادههای آموزشی مدلهای هوش مصنوعی را از نظر دقت، کامل بودن و یکپارچگی بررسی کنید تا مدلها خروجی قابلاعتماد داشته باشند.
فهرست
دسترسی سریع پس از خرید
دسترسی سریع پس از خرید