برای دادههای ناقص میتوان از روشهایی مثل میانگینگیری، پیشبینی مقادیر گمشده یا حذف نمونه استفاده کرد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
چطور نواقص داده را پر یا حذف کنیم؟
AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲6 دقیقه مطالعهراهنمای تضمین کیفیت داده در پروژههای یادگیری ماشین
مقدمه
در این کتابچه میآموزید چگونه دادههای آموزشی مدلهای هوش مصنوعی را از نظر دقت، کامل بودن و یکپارچگی بررسی کنید تا مدلها خروجی قابلاعتماد داشته باشند.
فهرست
دسترسی سریع پس از خرید
دسترسی سریع پس از خرید