چگونه عملکرد مدل را ارزیابی کنیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
عملکرد مدل RL باید با شاخص‌هایی مثل میانگین پاداش، پایداری و سرعت یادگیری سنجیده شود. همچنین می‌توان رفتار عامل را در شرایط مختلف بررسی کرد. اگر عامل در شرایط جدید عملکرد ضعیف دارد، باید داده تمرین متنوع‌تر شود. در محیط صنعتی، ارزیابی باید شامل ایمنی و قابلیت اطمینان نیز باشد. ترکیب تحلیل عددی و کیفی بهترین دید را می‌دهد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای استفاده از یادگیری تقویتی در کنترل فرآیند
مقدمه
در این کتابچه با اصول و کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در کنترل خودکار فرآیندهای صنعتی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه عملکرد سیستم‌ها را با تصمیم‌گیری هوشمند بهبود دهید.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید