پارامترهایی مثل نرخ یادگیری، ضریب تخفیف (gamma) و نرخ اکتشاف تأثیر زیادی بر نتیجه دارند. انتخاب نادرست ممکن است باعث نوسان یا کندی یادگیری شود. تنظیم این پارامترها معمولاً با آزمون و خطا یا الگوریتمهای بهینهسازی انجام میشود. استفاده از grid search یا Bayesian optimization توصیه میشود. هدف رسیدن به تعادل میان یادگیری سریع و پایداری است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
