روشهای متداول شامل استخراج کلیدواژه، شناسایی موجودیتها (NER) و تحلیل وابستگی نحوی است. این روشها به مدل اجازه میدهند تا ارتباط میان مفاهیم قانونی را درک کند. در مراحل پیشرفتهتر، از مدلهای یادگیری عمیق برای تحلیل معنایی استفاده میشود. هدف این است که مقررات به زبان قابل فهم برای ماشین و انسان تبدیل شوند. این فرآیند پایه توسعه سیستمهای قانونگذاری هوشمند است.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری