چگونه می‌توان از سوگیری الگوریتمی در تحلیل قوانین جلوگیری کرد؟

سوگیری زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های داده‌کاوی بر اساس داده‌های ناقص یا مغرضانه آموزش ببینند. برای جلوگیری از آن باید داده‌ها از منابع متنوع جمع‌آوری شوند. همچنین بازبینی انسانی نتایج مدل‌ها ضروری است. استفاده از مدل‌های قابل توضیح به کاهش خطا کمک می‌کند. آموزش اخلاق داده به تیم‌های فنی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.