چطور می‌توان داده‌های آموزشی را عادلانه‌تر کرد؟

برای کاهش سوگیری، باید داده‌ها متنوع، به‌روز و متوازن باشند. استفاده از نمونه‌گیری هوشمند و حذف داده‌های ناعادلانه مفید است. بررسی داده‌ها از نظر جنسیت، قومیت و طبقه اجتماعی نیز اهمیت دارد. آموزش تیم توسعه درباره عدالت دیجیتال به بهبود کیفیت مدل کمک می‌کند.