چگونه داده‌های ناقص یا مغرضانه مدیریت می‌شوند؟

داده‌های ناقص یا مغرضانه می‌توانند نتایج مدل را تحریف کنند. روش‌هایی مانند میانگین‌گیری، استفاده از مدل‌های تخمین و فیلترینگ داده برای رفع این مشکل به کار می‌روند. همچنین باید بررسی شود آیا داده‌ها به‌صورت متوازن بین گروه‌ها توزیع شده‌اند یا خیر. پاک‌سازی داده‌ها قبل از آموزش مدل الزامی است. در صورت وجود سوگیری، نتایج می‌تواند از نظر اخلاقی و فنی خطرناک باشد.