چگونه مدل پیش‌بینی ریسک طراحی می‌شود؟

طراحی مدل ریسک با جمع‌آوری داده‌های تاریخی و انتخاب متغیرهای کلیدی آغاز می‌شود. سپس از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده مانند Logistic Regression یا Random Forest استفاده می‌شود. مدل بر اساس داده‌های واقعی آموزش و سپس با داده‌های جدید تست می‌شود. دقت مدل باید با معیارهایی مانند AUC یا Accuracy ارزیابی شود. این فرآیند باید به‌صورت دوره‌ای تکرار شود تا مدل به‌روز بماند.