چه الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی نکول بهتر عمل می‌کنند؟

الگوریتم‌هایی مانند Gradient Boosting، XGBoost و Neural Networks برای پیش‌بینی نکول عملکرد خوبی دارند. این مدل‌ها می‌توانند روابط غیرخطی بین متغیرها را تشخیص دهند. در پروژه‌های کوچک‌تر، مدل‌های ساده‌تر مانند درخت تصمیم یا رگرسیون لجستیک کافی‌اند. انتخاب الگوریتم باید بر اساس حجم داده، هدف و توان محاسباتی انجام شود. ترکیب چند مدل (Ensemble) معمولاً دقت بالاتری ایجاد می‌کند.