روشهای مدرن مثل KNN Imputer، MICE یا مدلهای یادگیری ماشین برای جایگزینی دادههای گمشده استفاده میشوند. این الگوریتمها با یادگیری از الگوهای سایر ویژگیها مقدار گمشده را تخمین میزنند. بهویژه در دادههای کلان، این روشها دقت بالایی دارند ولی زمانبرند. انتخاب روش بستگی به نوع داده و اهمیت دقت دارد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری