چه زمانی باید داده‌های گمشده حذف شوند؟

اگر درصد زیادی از یک ویژگی گم شده باشد (مثلاً بالای ۶۰٪)، معمولاً حذف آن ویژگی منطقی‌تر است. همچنین اگر داده‌های گمشده تصادفی نیستند و الگوی خاصی دارند، جایگزینی ممکن است نتیجه را خراب کند. باید تعادل بین دقت مدل و حجم داده حفظ شود. گزارش تصمیم حذف باید مستند شود تا در تحلیل‌های بعدی قابل پیگیری باشد.