بعد از Imputation یا فیلتر نویز، باید داده اصلاحشده را با داده اصلی مقایسه کنید. اگر توزیع یا واریانس خیلی تغییر کرده باشد، احتمالاً اصلاح بیش از حد انجام شده است. همچنین بررسی همبستگی متغیرها قبل و بعد از اصلاح مفید است. در نهایت، مدل یادگیری ماشین را با داده جدید تست کنید تا تأثیر اصلاح مشخص شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری