overfitting چیست و چرا اتفاق می‌افتد؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
overfitting زمانی رخ می‌دهد که مدل داده‌های آموزشی را بیش از حد حفظ می‌کند و روی داده‌های جدید عملکرد ضعیفی دارد. علت اصلی آن داده کم یا مدل بیش از حد پیچیده است. استفاده از dropout، regularization و داده بیشتر می‌تواند این مشکل را رفع کند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای خطاهای رایج در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
مقدمه
حتی حرفه‌ای‌ترین توسعه‌دهندگان هم هنگام آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با خطاهایی مثل overfitting، vanishing gradient و عدم همگرایی روبه‌رو می‌شوند. این کتابچه بهت کمک می‌کند این مشکلات را شناسایی و رفع کنی تا مدل‌هایت سریع‌تر و دقیق‌تر یاد بگیرند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید