چطور عدم تعادل داده‌ها را تشخیص دهیم؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
وقتی یکی از کلاس‌ها تعداد نمونه بسیار بیشتری دارد، مدل تمایل به پیش‌بینی همان کلاس دارد. برای تشخیص کافی است توزیع برچسب‌ها را بررسی کنی. با oversampling یا استفاده از وزن کلاس‌ها می‌توان تعادل را برقرار کرد.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای خطاهای رایج در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
مقدمه
حتی حرفه‌ای‌ترین توسعه‌دهندگان هم هنگام آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با خطاهایی مثل overfitting، vanishing gradient و عدم همگرایی روبه‌رو می‌شوند. این کتابچه بهت کمک می‌کند این مشکلات را شناسایی و رفع کنی تا مدل‌هایت سریع‌تر و دقیق‌تر یاد بگیرند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید