underfitting به چه معناست؟

AUتحریریه
۱۴۰۴/۰۷/۱۲
6 دقیقه مطالعه
underfitting وقتی است که مدل حتی از داده‌های آموزشی هم به‌درستی یاد نمی‌گیرد. معمولاً به خاطر کم بودن ظرفیت مدل یا تنظیمات نامناسب آموزش رخ می‌دهد. افزایش تعداد لایه‌ها یا epochها و تنظیم learning rate می‌تواند کمک کند.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
راهنمای خطاهای رایج در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
مقدمه
حتی حرفه‌ای‌ترین توسعه‌دهندگان هم هنگام آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با خطاهایی مثل overfitting، vanishing gradient و عدم همگرایی روبه‌رو می‌شوند. این کتابچه بهت کمک می‌کند این مشکلات را شناسایی و رفع کنی تا مدل‌هایت سریع‌تر و دقیق‌تر یاد بگیرند.
دسترسی سریع پس از خرید

دسترسی سریع پس از خرید