برای مدلهای رگرسیون از معیارهایی مثل MAE و RMSE و برای مدلهای دستهبندی از دقت و F1-Score استفاده کنید. بررسی نمودار Confusion Matrix و ROC کمک میکند نقاط ضعف مدل را بشناسید. در نهایت مدل را با داده واقعی آزمایش کنید تا عملکرد واقعی مشخص شود.
برای مشاهدهٔ ادامه، خرید کنید
دسترسی سریع و فوری
